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论答学术论文被AIED收录:基于AI的学习路径推荐可显著提升学习效率

(来源:网站编辑 2019-07-08 17:19)
文章正文

6月底,第20届国际教育人工智能大会(Artificial Intelligence in Education,简称AIED)在美国芝加哥举办,论答受邀参加。同时,由论答数据科学团队和宾夕法尼亚大学Ryan Baker教授、中国人民大学马维教授合作的文章成功被AIED 2019大会收录。论答首席数据科学家马镇筠博士表示,这篇文章是学术界首次通过数据证明:基于数据和算法的学习路径推荐能显著提升学生的学习效率。这对未来AI在教育中的应用和落地意义重大。

AIED大会

AIED在教育应用领域内是一场关于智能系统和认知科学的国际高阶会议。会议为包括计算机科学、认知与学习科学、教育、游戏设计、语言科学在内的领域中的新方法、新技术和新思想提供深入交流的机会。AIED也因其为教育计算应用领域提供高质量研究的智能系统和认知科学方法而闻名。AIED2019大会以“21世纪的全民教育”(Education for All in the XXI Century)为主题,来自全球的教育、计算机等领域专家学者共同探索和讨论如何利用AI等前沿技术让全民享受到平等的教育。

AIED2019大会期间,由论答数据科学团队和宾夕法尼亚大学Ryan Baker教授、中国人民大学马维教授合作的文章《Towards Helping Teachers Select Optimal Content for Students》(帮助教师为学生选择最佳学习内容)被大会成功收录。文章主要讨论了根据在线学习平台的学生学习数据,老师们可以为学生布置更为匹配的学习内容,从而极大提高学生的学习效率。

作为专注于AI+教育的公司,论答自主研发了论答人工智能学习系统,并结合教学实践打磨出TAD教学模式,即老师(Teacher)+人工智能(AI)+大数据(Data)。学生进行一定的测试后,系统可精准地诊断学生的知识薄弱点,并推荐相匹配的学习内容,进行学习路径规划。

论答现场分享研究成果 专家认可

论答首席数据科学家马镇筠博士在AIED大会上分享了文章的研究成果,其中他以英语“代词与名词”专题为例,文章分析了49名使用论答人工智能学习系统学习该专题的学生,对其学习数据进行分析。教学环节中,老师可查看实时查看学生对该知识点的掌握情况,如查看练习题的正确率等,并以此为学生制定下一步的学习内容。

其结果显示,对于相同的英语语法点,当老师按照数据和算法推荐的内容进行教学时,学生对知识点的掌握程度提升了4倍多。该文章也是学术界首次通过数据证明:基于数据和算法的学习路径推荐能显著提升学生的学习效率。这大大增强了AI对教学效率提升的信心,对未来AI在教育中的应用意义重大。

值得一提的是,早在2017年论答与中国人民大学合作成立了中国人民大学论答教育大数据研究中心,专注于教育大数据、自适应学习等领域的研究。同时,Ryan Baker 教授在2018年年底荣获由美国科学学会主席团理事会颁发的 “2018年度教育研究奖”,成为自1973年理事会成立以来,在教育大数据领域获此殊荣的第一人。通过与全球权威的学术组织和专家合作,论答将把最新的研究成果真正落地到教育实践中,推动教育的改革和升级。

现在,论答人工智能学习系统已经陆续在全国各地投入使用。随着AI时代的到来,论答希望借助AI、大数据等前沿技术,赋能教育机构,让每一个孩子的学习都更有效。

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